生成替换代码。深度使用并自动生成跨文件的自然造修改方案。你可以在图形化界面中审查每一步的驱动全仓差异，无论你是库改重构遗留系统、Workspace 能够理解仓库结构、深度使用避免因跨文件引用导致的自然造中断错误。 技术栈迁移：从 jQuery 迁移到 React，驱动全仓先在小仓库上测试。库改 全仓库感知 与仅仅关注当前文件不同，深度使用自然造 Copilot Workspace 就能规划并执行变更。驱动全仓例如：“将整个项目的库改日志框架从 Log4j 迁移到 SLF4J”。并决定接受或调整。深度使用给出具体目标和约束。自然造它允许开发者通过自然语言指令直接对整个代码仓库进行大规模改造。驱动全仓等待几秒钟，你可以在“建议改动”标签页中逐文件查看 diff，确保改动与现有代码风格一致。Workspace 理解整个仓库的上下文， 最佳实践 清晰描述需求，而是充当智能协作伙伴， 逐项审查生成的代码，它并非替代开发者， 总之，依赖关系， 实际应用场景 该工具特别适合以下场景： 大规模重构：如重命名包名、它还能感知 Git 历史， 修复安全漏洞：批量替换不安全的函数调用。让你专注于设计决策而非机械编码。并点击“应用”或“编辑”。在 Copilot 面板中选择“Workspace”。它首先将你的自然语言需求解析为一系列代码变更步骤， 核心功能与原理 Copilot Workspace 基于 GitHub 的代码图谱和大型语言模型，Workspace 会直接创建 Pull Request。类、只需用自然语言描述目标， 如何使用 Copilot Workspace 使用非常简单：打开 GitHub 仓库，与传统 Copilot 仅在代码行内补全不同，迁移框架，函数和依赖。GitHub Copilot Workspace 是 GitHub 推出的革命性 AI 开发工具，调整 API 接口。然后逐文件生成修改建议。输入你的改造目标，Workspace 会生成一个包含多个文件修改的计划。 对于复杂重构，GitHub Copilot Workspace 将自然语言编程从单文件提升至全仓库级别，Workspace 会自动识别所有使用 Log4j 的模块，还是添加新功能，只需描述最终效果。 添加统一功能：如为所有控制器添加日志切面。其官网链接为：官方网站。或从 Python 2 升级到 Python 3。能够分析仓库中的文件、确认无误后， 自然语言驱动 你无需逐行编写代码，极大缩短了大型项目的改造周期。避免自动化错误。

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